杭州男士ck手表报价,2015中国大数据营销报告发布 （下）
接前面的内容，接着讲"企业所需的大数据来源在哪里？"和"企业如何开始应用大数据营销？"主要内容如下：
营销大数据从哪来？
有效数据有哪些
行业内开发大数据营销应用的专家表示，有效数据的范围是非常广的，政府层面的海关、公检法、三表（水表，电表 ，燃气表）、银行、税务等数据，互联网企业的搜索、社交、购买数据以及运营商的通路型数据等，品牌主自身的渠道、产能等数据，对营销应用开发者来说，都是有效数据。但是不管是在国内还是国外，想要拿到这其中大部分数据并实现打通，相当于直接"开启上帝视角"，难度是异常之大的，与数据分析技术无关，这是社会学问题了。
因此，大数据营销应用的开发需要寻找有效数据与有效数据替代品。
数据可以如何获取
互联网巨头BAT代表了三类数据--搜索、购买、社交。并且它可以覆盖到大部分人群。北大某位学者说，三家数据如果互相共享进行打通，价值将非常大。但短期内三家合作的可能性不高，并且三家各自都在将自己的数据逐渐收窄，变为垄断的金矿。在很难拿到这三部分别人家的数据的时候，开发大数据在营销上的应用难度将会加大。但是不是没有解决办法了呢？其实不然。
本次调研发现，86%的受访者公司使用了合作媒体的数据，另有71%使用自由数据和广告投放监测数据。一个较为明显的现象是，目前行业内所使用的数据基本是某一块、某一部分数据。在基于这样的条件下，尽管可以为品牌主指导的营销应用比较局限，且只有19%使用了电信通路级别数据。
事实上，营销用的数据可以从四方面获取。第一是自身触点去获取，自产数据；第二是交换，通过合作的方式交换不同类型的数据；第三是客观数据，如房价；第四是群体性的数据，如一个楼宇内人群的群体特征。大数据在营销上的应用，并非完全依赖于个体层面的数据，在某些时候，精准广告投放并不一定指投放到每个人，也可以是投放到某类群体，因为在所有媒体形态中，传统媒体广告仍然占有非常大的比重，群体类数据将更有利于此类媒体的投放。大数据在营销上应用的思维，不应该只局限于互联网上。
大数据营销未来将会怎样？
大数据营销并不仅仅要考虑数据源的获取问题，更要考虑如何搭建分析模型。2010年我们的李克强总理时任辽宁省委书记，提出了克强指数。这个指数实际上是从侧面去反映出经济情况，不但简单易懂，数据源易获取，而且行之有效，被众多国际机构认可。这给我们的启发是，未来说不准，并不一定是手握金矿就拥有天下，更重要的是如何应用。即使在数据源某个细节上匮乏，也可以寻找到有效的替代解决办法，才是更为核心的价值。
刨开数据源的问题，从大数据可实现的功能上来看， 80%以上受访者理想中大数据营销的功能是：
1.数据整合。实现同源数据打通，彻底洞察消费者需求，利于品牌主契合目标群体
2.营销效果的快速反馈。以前投放一个广告需要好几个月才能反馈出广告的营销效果，在大数据时代，这个反馈机制将更快，更敏锐，更细节
3.数据可视化。绚丽的数据可视化并不仅仅是影响视觉感官，更重要的是背后深刻的分析模型所展示的结果
4.对客户的精准营销。精准营销意味着营销成本降低，利润提高，更多的利润将利于企业优化产品
大数据营销将来可以提供什么样的产品/服务
大数据营销应用现有的和呼之欲出的，主要是围绕精准广告投放、客户管理两大方面而开发。认为大数据营销新应用概念中，DMP数据管理平台的重要比例达到86%，其次是电商和程序化购买，均为76%。
受访者评价程序化洞察、多屏互动、程序化创意的重要性相对较低，但其实这三项应用未来的前景非常大，自己目前也正在积极做这些概念的产品。例如对一个广告创意进行各维度元素的拆分，通过传感器数据的采集，将数据输入到标准化模型中，利用程序化对广告创意进行解构性的诊断，其效率与精准度将高于人的主观判断。另外多屏互动更是可以让品牌主用最低的成本使他们的广告覆盖到最大可能的人群。程序化洞察则可以帮助品牌主实时诊断自身品牌、消费者、营销渠道、广告投放等等方面，并提出可行的行动建议。
大数据在营销上的应用，除了更快、更敏锐、更细节三大特征外，还有另一个维度上的特征，就是更便宜。传统的小数据由于各方面成本高，因此很贵，只有小部分较大的品牌主才能用得起。33%受访者表示期望大数据营销为公司带来业务增长，31%表示期望用来提升企业竞争力，24%期望节约企业运营成本。在将来，由于大数据营销的普及，这些愿景都将实现，这不得不说是对社会的红利。
总结：
大数据营销有着丰富的应用空间，大数据营销最有价值的前五个方面是：精准广告投放、研究与洞察、在线销售、客户关系管理以及广告监测。
中国企业高度重视大数据营销，但还没有明确战略。因为大数据应用本身还不成熟。大数据营销需要数据、人才、工具、应用场景等多方面的支持。
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